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我正在努力将面板数据集从宽格式转换为长格式。数据集如下所示：

ID | KP1_430a | KP1_430b | KP1_430c | KP2_430a | KP2_430b | KP2_430c | KP1_1500a | ...  
1     ....
2     ....

KP1; KP2 到 KP7 描述了 Waves。a,b 到 f 描述一个特定的项目。（例如甲方从左到右的位置）

我想要长格式的数据。像这样：

ID | Party | Wave | 430 | 1500  
 1     1       1     ..    ..
 1     2       1     ..    ..
 .     .       .          
 1     1       2     ..    ..
 .     .       .         
 2     1       1     ..    ..

我尝试使用重塑功能。但随着时间的推移，我在重新塑造它时遇到了问题，同时又在派对上出现了问题。

这是一个小的 data.frame 示例。

data <- data.frame(matrix(rnorm(10),2,10))  
data[,1] <- 1:2  
names(data) <- c("ID","KP1_430a" , "KP1_430b" , "KP1_430c" , "KP2_430a" , "KP2_430b ", "KP2_430c ", "KP1_1500a" ,"KP1_1500b", "KP1_1500c")

这就是我走了多远。

  data_long <- reshape(data,varying=list(names(data)[2:4],names(data)[5:7], names(data[8:10]),  
                            v.names=c("KP1_430","KP2_430","KP1_1500"),  
                           direction="long", timevar="Party")

问题仍然存在：我如何才能获得长格式的时变变量？有没有更优雅的方式来重塑这些数据？在上面的代码中，我必须为每个波和变量输入名称 (names(data)[2:4])。有了这个小的 data.frame 就可以了，但是数据集要大得多。

编辑：如何手动完成这种转换：我实际上已经这样做了，这给我留下了一页长的代码文件。
首先，将 KP1_430a 和 KP1_1500a 与 ID、Time=1 和 Party=1 列绑定。其次为所有各方 [bf] 创建相同的对象，分别更改各方索引，并将其逐行附加。对其余的波 [2-7] 执行第 1 步和第 2 步，分别更改派对和时间变量，并将它们逐行附加。

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2 回答 2

4

分两步进行通常更容易：首先用于melt将数据转换为“高”格式（除非已经是这种情况），然后用于dcast将 ti 转换为更宽的格式。

library(reshape2)
library(stringr)

# Tall format
d <- melt(data, id.vars="ID")

# Process the column containing wave and party
d1 <- str_match_all( 
  as.character( d$variable ), 
  "KP([0-9])_([0-9]+)([a-z])" 
)
d1 <- do.call( rbind, d1 )
d1 <- d1[,-1]
colnames(d1) <- c("wave", "number", "party")
d1 <- as.data.frame( d1)
d <- cbind( d, d1 )

# Convert to the desired format
d <- dcast( d, ID + wave + party ~ number )
于 2012-01-25T14:56:47.097 回答
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目前，您的 Wave 数据在您的变量名中，您需要通过一些字符串处理来提取它。我对融化没有任何问题

mdat <- melt(data, id.vars="ID")
mdat$wave=sub("KP", "", sub("_.+$", "", mdat$variable)) # remove the other stuff
mdat

您的描述太粗略（到目前为止），我无法弄清楚派生“派对”变量的规则，所以也许您可以编辑您的问题以展示人类如何做到这一点......然后我们可以向计算机展示如何操作。

编辑：如果原始列名中的最后一个小写字母是文森特认为的派对，那么您可以修剪这些名称中的尾随空格并提取：

mdat$var <- sub("\\s", "", (as.character(mdat$variable)))
mdat$party=substr( mdat$var, nchar(mdat$var), nchar(mdat$var))
#--------------
> mdat
   ID  variable      value wave party       var
1   1  KP1_430a  0.7220627    1     a  KP1_430a
2   2  KP1_430a  0.9585243    1     a  KP1_430a
3   1  KP1_430b -1.2954671    1     b  KP1_430b
4   2  KP1_430b  0.3393617    1     b  KP1_430b
5   1  KP1_430c -1.1477627    1     c  KP1_430c
6   2  KP1_430c -1.0909179    1     c  KP1_430c
<snipped output>
于 2012-01-25T14:55:50.137 回答