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我正在尝试运行 Pycaret (2.2.3) 模块以比较我的 GCP 云中的回归模型。我的 scikit-learn 版本是 0.23.2，因为最新版本奇怪地无法运行 Pycaret。

我的代码很简单：

df = df.loc[:, ['column1', 'column2', 'column3', 'column4', 'target']]

reg1 = setup(data = df, target = 'target',
             train_size = 0.7, fold_shuffle=True, imputation_type='iterative',
             normalize=True, ignore_low_variance = True, remove_outliers=True)

best = compare_models()

当我尝试执行此代码时，会显示以下错误消息：

AttributeError：“Make_Time_Features”对象没有属性“list_of_features”

该怎么办？

提前致谢

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