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我正在将 Kubeflow 管道 (KFP) 与 GCP Vertex AI 管道一起使用。我正在使用kfp==1.8.5(kfp SDK) 和google-cloud-pipeline-components==0.1.7. 不确定我是否可以找到 GCP 上使用的 Kubeflow 版本。

我正在使用受 Python 启发的这个Github issue构建一个组件（yaml） 。我正在定义一个输出，如：

outputs=[(OutputSpec(name='drt_model', type='Model'))]

这将是一个基本输出目录，用于在 Cloud Storage 上存储一些工件，例如模型检查点和模型。

我会保留一个基本输出目录，但会根据工件添加子目录：

  • <output_dir_base>/模型
  • <output_dir_base>/检查点
  • <output_dir_base>/张量板

但我没有找到如何将OutputPathPlaceholder('drt_model')与'/model' 之类的字符串连接起来。

如何将额外的文件夹结构（如 /model 或 /tensorboard）附加到 KFP 将在运行时设置的 OutputPathPlaceholder ？

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我一开始并没有意识到ConcatPlaceholder同时接受 Artifact 和 string。这正是我想要实现的目标：

ConcatPlaceholder([OutputPathPlaceholder('drt_model'), '/model'])
于 2021-11-18T19:26:06.353 回答