我已经在 Vertex AI Endpoint 中部署了一个模型，并且能够通过传递预处理的特征向量来获得预测。
我还想在模型旁边部署预处理代码。如何包装或部署预处理逻辑。
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您可能可以使用云函数或某种类似类型的设置来转换输入。这可以托管在服务器等上。它也可以部署到端点。无论如何，转换将是自定义代码，您必须在将请求发送到顶点 ai 之前将它们传递到那里；但顶点 ai 只会在处理后接受它们。
您可以创建一个云函数 [1] 来预处理数据并将其发送到您的自定义模型 [2]。
[1] https://cloud.google.com/functions/docs/calling/http
[2] https://cloud.google.com/vertex-ai/docs/predictions/online-predictions-custom-models
如果有帮助，请告诉我。如果不能，请向我提供以下信息。
您使用的是什么类型的架构？您是否遵循任何文档？
于 2021-09-16T13:24:03.487 回答