我目前正在做一个风格转移项目，想看看内容和风格图像的显着图之间的区别。我已经设法让实际的传输工作，但在尝试锻炼如何最大限度地减少 2 个图像之间的显着性损失时遇到了问题。下面的代码是用于生成显着图的代码。
import cv2
imgpath = r'Content Image.jpg'
image = cv2.imread(imgpath)
saliency = cv2.saliency.StaticSaliencySpectralResidual_create()
(success, saliencyMap) = saliency.computeSaliency(image)
saliencyMap = (saliencyMap * 255).astype("uint8")
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", saliencyMap)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()
imgpath = r'Content Image.jpg'
image = cv2.imread(imgpath)
saliency = cv2.saliency.StaticSaliencyFineGrained_create()
(success, saliencyMap) = saliency.computeSaliency(image)
# Set threshold for saliency map
threshMap = cv2.threshold(saliencyMap.astype("uint8"), 0, 255,cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)[1]
cv2.imshow("Image", image)
cv2.imshow("Output", saliencyMap)
# cv2.imshow("Thresh", threshMap)
cv2.waitKey(0)
下面的图片是运行上述代码的结果，除了内容图像被替换为“样式图像”。我可以看到该地图工作正常，但是，我一直在努力解决如何获得显着性地图的值或如何从另一个中减去一个值，以便查看 2 if 之间的区别那讲得通。
所以我的问题是，有没有办法计算两张地图之间的数值差异？我希望尽量减少两张地图之间的这种“差异”，但还没有弄清楚如何做到这一点。
谢谢