我在使用 5k 树的地方运行了 XGBClassification -
模型 = XGBClassifier(learning_rate=0.01,max_depth=2, monotone_constraints=(0,0,0,0,0,0,0,0,0,1,1,0,1,1,1,0,0,0 ,1,1,1,1,1,0,1,0,0,0),n_estimators=5000,objective='binary:logistic',verbosity=1,model_out='test_5k.pickle.dat')
现在我想为 10k 树运行相同的模型，但我不想从头开始运行它，因为。有 5k 棵树，需要 24 小时。有什么办法可以使用旧模型并要求 XGBC 运行下一个 5k 树？
提前致谢。