我正在使用 dagster 0.11.3（撰写本文时的最新版本）
我创建了一个 Dagster 管道（保存为 pipeline.py），如下所示：
@solid
def return_a(context):
return 12.34
@pipeline(
mode_defs=[
ModeDefinition(
executor_defs=[dask_executor] # Note: dask only!
)
]
)
def the_pipeline():
return_a()
我将 DAGSTER_HOME 环境变量设置为包含名为 dagster.yaml 的文件的目录，该文件是一个空文件。这应该没问题，因为基于这些文档的默认值是合理的：https ://docs.dagster.io/deployment/dagster-instance 。
我有一个在“scheduler:8786”上运行的现有 Dask 集群。基于这些文档：https : //docs.dagster.io/deployment/custom-infra/dask，我创建了一个名为 config.yaml 的运行配置，如下所示：
execution:
dask:
config:
cluster:
existing:
address: "scheduler:8786"
我已经成功地将这个运行配置与 Dagster 一起使用，如下所示：
$ dagster pipeline execute -f pipeline.py -c config.yaml
（我检查了 Dask 日志并确保它确实在我的 Dask 集群上运行）
我的问题是： 如何让 Dagit 使用这个 Dask 集群？我发现唯一似乎相关的是： https ://docs.dagster.io/_apidocs/execution#executors
...但它甚至没有提到 Dask 作为一个选项（它有 dagster.in_process_executor 和 dagster.multiprocess_executor，它们似乎与 dask 一点关系都没有）。
可能我需要配置 dagster-dask，此处记录：https ://docs.dagster.io/_apidocs/libraries/dagster-dask#dask-dagster-dask
...但是在使用 Dagit 时我应该把运行配置放在哪里？例如，无法将 config.yaml 提供给 Dagit。