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之前我们使用 FLOWR 查询来满足我们的搜索需求，因为数据每天都在增加，所以我们决定使用索引来获得更好的搜索性能。

工作流查询（只是示例）

for $doc in collection("col1")
where fn:contains($doc//entityName/text(), "USA")
return document-uri($doc)

上面的查询正在运行，它返回一个文档 URI，现在我们正在尝试使用 Optic API 来满足相同的要求。

我们为entityName创建了一个元素范围索引，但不确定如何将上述 FLOWR 查询转换为 Optic Query。

上述 FLOWR 查询的等效光学查询是什么？，未来我们也计划使用 fn:starts-with() 和 fn:ends-with() 函数。

我们正在使用 MarkLogic 10.0-2.1

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在创建 TDE 以投影实体属性之后，等效的 Optic 查询将类似于 XQuery 中的以下内容：

op:from-view(null, VIEW_NAME, '', op:fragment-id-col('docId'))
=> op:where(ofn:contains(op:col('entityName', 'USA'))
=> op:where(cts:collection-query(COLLECTION_NAME))
=> op:join-doc-uri('uri', op:fragment-id-col('docId'))
=> op:select('uri')
=> op:result()

在 XQuery 中，ofn必须导入库。

在 SJS 中，该op.fn字段提供了等效的功能：

op.fromView(null, VIEW_NAME, '', op.fragmentIdCol('docId'))
  .where(op.fn.contains(op.col('entityName', 'USA'))
  .where(cts.collectionQuery(COLLECTION_NAME))
  .joinDocUri('uri', op.fragmentIdCol('docId'))
  .select('uri')
  .result()

使用的操作：

  1. fromView()访问实体视图
  2. 第一个where()在查询执行期间过滤列的值
  3. 第二个where()将实体行限制为匹配源文档
  4. 根据joinDocUri()实体行的源文档连接 URI 词典
  5. 投影“ select()uri”列，忽略不需要的视图列。

joinDocUri()是一种方便

.joinInner(
    op.fromLexicons({'uri':cts.uriReference()}, '', op.fragmentIdCol('uriDocId')),
    op.on(op.fragmentIdCol('docId'), op.fragmentIdCol('uriDocId'))
    )

光学表达式函数还包括op.fn.startsWith()和op.fn.endsWith()。一般来说，光学表达式可以使用一个函数，如果它同时

  • 是内置的 - 换句话说，不需要导入或需要
  • 仅将其输入转换为输出 - 换句话说，纯粹是功能性的，没有副作用或环境敏感性

另请参阅此表达式函数列表：

https://docs.marklogic.com/guide/app-dev/OpticAPI#id_69308

希望有帮助，

于 2021-01-27T17:27:43.943 回答