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好的，我要编辑我的问题。

我正在尝试将具有相应日期的产品价格存储在 .json 文件中。

我从另一个包含各种产品的 .json 文件中获取数据，这些产品每天都会更新。

cache_file = get_cache(cache_file)

cache_file 是一个包含字典的列表，每个字典中都有一个产品及其详细信息。

[{"title": "Product 1", "price": 11695000, "img": "img-link", 
"link": "link-to-product", "estado_precio": "="}, {"title": "Product 2", 
"price": 8925000, "img": "img-link", "link": "link-to-product", 
"estado_precio": "="}, {"title": "Product 3", "price": 8200000, "img": "img- 
link", "link": "link-to-product", "estado_precio": "="}]

然后我得到每个产品的详细信息，我想将价格存储在另一个带有当前日期的 .json 文件中。

product_prices_date = defaultdict(list)
for products_details in cache_file:                       
    prices_date = {}
    prices_date[fecha] = products_details['price']     
    product_prices_date[products_details['title']].append(prices_date)
            
save_to_cache(product_prices_date, cache_file)

代码正确存储，但每天都会覆盖结果

{"Product 1": [{"12-09-2020": 1169}], "Product 2": [{"12-09-2020": 8925}], "Product 3": [{"12-09-2020": 820}]}

我需要的是存储价格和日期而不覆盖

像这样的东西：

{"Product 1": [{"12-09-2020": 1169}, {"13-09-2020": 1269}], "Product 2": [{"12-09-2020": 8925}, {"13-09-2020": 8925}], "Product 3": [{"12-09-2020": 820}, {"13-09-2020": 850}]}

你会帮助我获得我寻求的结果吗？问候

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4 回答 4

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正如@SauravPathak 所说，您希望从上次运行中读取 JSON 文件以在内存中重建您的数据结构，将当前数据集添加到其中，然后将数据结构保存回文件中。以下是您需要执行此操作的大致代码：

import json
import os

output_path = '/tmp/report.json'

def add_daily_vaules(file):

    # Read in existing data file if it exists, else start from empty dict
    if os.path.exists(output_path):
        with open(output_path) as f:
            product_prices_date = json.load(f)
    else:
        product_prices_date = {}

    # Add each of today's products to the data
    for products_details in file:
        title = products_details['title']
        price = products_details['price']
        date = products_details['date']
        # This is the key - you want to append to a prior entry for a specific
        # title if it already exists in the data, else you want to first add
        # an empty list to the data so that you can append either way
        if title in product_prices_date:
            prices_date = product_prices_date[title]
        else:
            prices_date = []
            product_prices_date[title] = prices_date
        prices_date.append({date:price})

    # Save the structure out to the JSON file
    with open(output_path, "w") as f:
        json.dump(f, product_prices_date)
于 2020-09-12T17:22:37.180 回答
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您必须首先从 json 文件中读取，对其进行解析，然后附加到解析后的 dict 中。并再次保存到 json 文件。

于 2020-09-12T16:51:14.243 回答
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试试这个

product_prices_date = defaultdict(dict)
for products_details in file:  
                              
    product_prices_date[product_name].update({todays_date: products_details['price']})
            
save_to_cache(product_prices_date, cache_file)

所以你的结果将以这种方式存储

{"Product 1": {"12-09-2020": 1169, "13-09-2020": 1269}, ..}

您可以获取特定日期的产品价格，如下所示

product_prices_date[product_name][date]
于 2020-09-12T16:55:42.147 回答
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我正在尝试模拟您的代码（见下文）。一切都很好。您正在读取的文件或处理源数据的方法可能有问题。

from collections import defaultdict
product_prices_date = defaultdict(list)
prices_date = {}
prices_date = {1:2}
product_prices_date['p1'].append(prices_date)
prices_date = {}
prices_date = {1:3}
product_prices_date['p1'].append(prices_date)
prices_date = {}
prices_date = {1:2}
product_prices_date['p2'].append(prices_date)
prices_date = {}
prices_date = {1:3}
product_prices_date['p2'].append(prices_date)
print(product_prices_date)

结果：

defaultdict(<class 'list'>, {'p1': [{1: 2}, {1: 3}], 'p2': [{1: 2}, {1: 3}]})
于 2020-09-12T17:00:19.260 回答