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我正在尝试使用 tensorflow api models ssd mobile net 创建自己的自定义对象检测器，但问题是当模型开始训练时，损失非常高，如 700-800，并且损失不断波动，我看到相同的损失值重复，有人可以向我解释一下。我最初已经将模型训练了 7000 步，但损失并没有减少，然后我又开始训练模型。我正在分享我的新培训的屏幕截图。我已经坚持了将近两天了，非常感谢任何帮助。我的火车数据集中有 16482 张图像，我的图像大小是 64x64

失利

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请检查图像格式所有图像应为相同格式（JPG 或 JPEG），删除 PNG 图像。并尝试训练

于 2020-12-02T10:09:30.540 回答
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如果你确定你的数据集没问题，那么这个问题可能与你的模型的学习率有关。如果您使用的是 tensorflow 对象检测器，您可以在基本迁移学习模型的配置文件中更改此学习率

于 2021-03-12T12:47:20.110 回答