我一直在使用 ssd_mobilenet_v2_coco_2018_03_29 训练对象检测模型。
从上周开始，我的 colab .ipynb 训练脚本会一直给出 mAP 和 AR 为零，直到训练结束。[mAP和AR在训练过程中输出零的图片][1]
直到最近，我使用下面附加的 jupyter Training_Own_Data_Old.ipynb 文件成功地训练了不同版本的模型而没有问题。
我检查了修订历史以查看是否意外进行了任何更改，但除了下面提到的之外，没有任何重大更改。
一些明显的差异
上周， 每当我尝试连接到 colab 时，我都会收到消息“Colab 在连接到云端硬盘时遇到问题，我们正在积极调查” 。
我还注意到 python-pil 得到了更新。我安装了旧版本并再次尝试，但没有解决问题。
我还检查了管道配置文件、训练日志，尝试使用/不使用 dropout，只是运行旧的 .ipynb 文件本身而不做任何更改，但仍然没有运气。
我已经附加了旧的工作 Training_Own_Data_Old.ipynb 文件的 github 和带有错误的新 Training_Own_Data.ipynb 文件。日志位于每个 .ipynb 文件中。
https://github.com/WalterYeYint/Jupyter-files
有人可以帮忙吗？任何帮助表示赞赏。[1]：https ://i.stack.imgur.com/7oNT0.png
