谷歌内置对象检测文档/参考说num_classes参数应该设置如下：
例如，对于num_classes=5，输入 tf.Example 中的图像/类/标签的范围需要是[0, 4]。
然而，关于如何在对象检测 API 世界中创建自己的数据集的大多数其他资源（例如，这里）都说标签应该从 1 开始，也就是说，对于 5 个类，它们应该是 [1,5]。
我的问题是：
参考文档中的示例是否正确，即我应该将 [0,4] 用于 5 个类吗？
这有什么关系吗，也就是说，这会破坏训练过程吗？
“内置对象检测”算法在其他方面是否特别，或者我可以按照“使用您自己的数据集”功能创建我的 TFrecord 文件？