我在 ML 书中遇到了这个问题，这实际上更像是一个数学问题，而不是 ML。如果您能给我一个带有 stat 或任何绑定到 python 的包的解决方案，将不胜感激
根据对 1000 名葡萄种植农户对约 10 亩葡萄农田的农药使用情况进行的调查发现，葡萄种植者平均每周喷洒农药 38 升，相应的标准差为 5 升。 . 假设每周的农药喷洒量服从正态分布。编写代码回答下列问题：
(a) 每周喷洒农药超过 50 升的农民比例是多少？(b) 喷洒少于 10 升的农民比例是多少？(c) 喷洒 30 升到 60 升的农民比例是多少？
我将假设这不是课堂作业的一部分来发布我的答案。
该问题提供了有关分布均值和方差的信息，分别为 38 和 5。假设一个高斯分布，我们可以通过在累积分布函数中插入适当的值来回答这个问题。为了计算 CDF，我们使用scipy.
第一个问题是“每周使用农药超过50升的农民比例”。在代码中，这转化为：
from scipy.stats import norm
print(1 - norm.cdf(50, 38, 5)) # 0.008197535924596155, or ~ 0.8 percent
请注意，我们从 1 中减去，因为问题要求 50 或更多，而不是最多 50，如果我们按原样使用 CDF 返回的值，我们会得到。
对于（b），我们可以做
print(norm.cdf(10, 38, 5)) # 1.0717590258310887e-08
这将为我们提供使用 10 升或更少农药的农民比例。
对于最后一个问题，我们可以采用相同的方法，只需稍作改动：
print(norm.cdf(60, 38, 5) - norm.cdf(30, 38, 5)) # 0.9451952957565343
我们首先计算norm.cdf(60, 38, 5)，得出使用 60 升或更少农药的农民比例。从中减去norm.cdf(30, 38, 5)，即使用 30 升或更少的农民的比例。根据定义，这将给我们农民使用 范围内的农药量[30, 60]，这就是问题所要求的。
至于绘图，这里已经有很多优秀的答案，比如这个。我会为喜欢的线程保留我的答案。