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我正在用图标在 ggplot 中绘制散点图,我坚持使用图标制作图例。

ggimage 文档中有一个名为“draw_key_image”的函数,但我不太了解如何使用它或所需的参数。

文档说“数据=包含要在此键中显示的缩放美学的单行数据框”,但这根本对我没有帮助!

https://www.rdocumentation.org/packages/ggimage/versions/0.2.7/topics/draw_key

##Hopefully reproducible code with example data

##Icons downloaded from https://labs.mapbox.com/maki-icons/
library(ggplot2)
library(ggimage)
library(rsvg)

Activity<-"Walk"
x = -2
y = 2.5
icon<-".\\mapbox-maki-a6d16d4\\icons\\shoe-15.svg"
test_data<-data.frame( Activity, x, y, icon)

p_test<-ggplot(data = test_data,
          aes(x = x, 
              y = y))+
  geom_image(aes(image=icon), size=.03)
  p_test

请问有人可以帮我添加一个带有“Walk”图标和标签的图例吗?

非常感谢,乔

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1 回答 1

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这个 draw_key 函数应该在“幕后”工作。查看文档

每个几何图形都有一个关联函数,当几何图形需要在图例中显示时绘制键。这些函数称为 draw_key_*(),其中 * 代表相应键字形的名称。通过为 geom 提供 key_glyph 参数(参见 layer() 或下面的示例),可以为单个 geom 自定义键字形。

我敢说,ggimage在这方面可能值得更多的发展。

https://github.com/GuangchuangYu/ggimage/issues/18显示目前仅支持三种类型的图例字形,您可以通过更改选项来激活它们(参见下面的代码)。还可以更改底层的 draw_key 函数,而不是加载 R 图像,您可以加载图像。它需要是一个 png,所以首先你需要将它转换为 png。

你可以在这里找到我修改的源代码

缺点是它目前只接受一张图片。为了将多个图像映射到您的几何美学,您可以从大师 Baptiste 创造的“极简主义”几何中找到灵感。https://stackoverflow.com/a/36172385/7941188

library(ggplot2)
library(ggimage)

Activity<-c("Walk1", "Walk2")
x = 1:2
y = 2:3

icon<-"https://raw.githubusercontent.com/mapbox/maki/a6d16d49a967b73d9379890a7b26712b12b8daef/icons/shoe-15.svg"
bitmap <- rsvg::rsvg(icon, height = 50)

png::writePNG(bitmap, "shoe.png", dpi = 144)

test_data<-data.frame( Activity, x, y, icon)

options(ggimage.keytype = "image")

ggplot(data = test_data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_image(aes(image=icon, color = Activity), size=.03)

图标更改为 R 标志:

现在让我们修改 draw_key_image 函数。您还需要使用 geom_image 中的 key_glyph 参数调用它。


draw_key_image <- function (data, params, size) {
  kt <- getOption("ggimage.keytype")
if (kt == "image") {
    img <- magick::image_read("shoe.png")
    grobs <- lapply(seq_along(data$colour), function(i) {
      img <- ggimage:::color_image(img, data$colour[i], data$alpha[i])
      grid::rasterGrob(0.5, 0.5, image = img, width = 1, height = 1)
    })
    class(grobs) <- "gList"
    keyGrob <- ggplot2:::ggname("image_key", grid::gTree(children = grobs))
  }
  return(keyGrob)
}

ggplot(data = test_data, aes(x = x, y = y)) +
  geom_image(aes(image=icon, color = Activity), size=.03, 
             key_glyph = draw_key_image) # you need to add this argument

reprex 包于 2020-04-20 创建(v0.3.0)

有用的线程:将 svg 转换为 png

于 2020-04-20T22:50:23.420 回答