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我有一个面板格式（国家年）的data.frame，我需要按国家和每五年计算一个变量的平均值。所以我只是使用了'reshape'包中的'cast'功能并且它起作用了。现在我需要将这些信息（按 quinquenium 表示的平均值）放在旧的 data.frame 中，这样我就可以运行一些回归。我怎样才能做到这一点？下面我提供一个例子来说明我想要什么：

set.seed(2)
fake= data.frame(y=rnorm(20), x=rnorm(20), country=rep(letters[1:2], each=10), year=rep(1:10,2), quinquenio= rep(rep(1:2, each=5),2))

fake.m = melt.data.frame(fake, id.vars=c("country", "year", "quinquenio"))
cast(fake.m, country ~ quinquenio, mean, subset=variable=="x", na.rm=T)

现在，一切都很好，我得到了我想要的：x 和 y 的平均值，按国家和每五年计算。现在，我想将它们放回假的 data.frame 中，如下所示：

         y            x      country year quinquenio  mean.x
1  -0.89691455  2.090819205       a    1          1    0.8880242
2   0.18484918 -1.199925820       a    2          1    0.8880242
3   1.58784533  1.589638200       a    3          1    0.8880242
4  -1.13037567  1.954651642       a    4          1    0.8880242
5  -0.08025176  0.004937777       a    5          1    0.8880242
6   0.13242028 -2.451706388       a    6          2    -0.2978375
7   0.70795473  0.477237303       a    7          2    -0.2978375
8  -0.23969802 -0.596558169       a    8          2    -0.2978375
9   1.98447394  0.792203270       a    9          2    -0.2978375
10 -0.13878701  0.289636710       a   10          2    -0.2978375
11  0.41765075  0.738938604       b    1          1    0.2146461
12  0.98175278  0.318960401       b    2          1    0.2146461
13 -0.39269536  1.076164354       b    3          1    0.2146461
14 -1.03966898 -0.284157720       b    4          1    0.2146461
15  1.78222896 -0.776675274       b    5          1    0.2146461
16 -2.31106908 -0.595660499       b    6          2    -0.8059598
17  0.87860458 -1.725979779       b    7          2    -0.8059598
18  0.03580672 -0.902584480       b    8          2    -0.8059598
19  1.01282869 -0.559061915       b    9          2    -0.8059598
20  0.43226515 -0.246512567       b   10          2    -0.8059598

我很欣赏任何正确方向的提示。提前致谢。

ps.：我需要这个的原因是我将使用五年期数据进行回归，并且对于某些变量（如人均收入）我有所有年份的信息，所以我决定将它们平均为 5 年。

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我确信有一种简单的方法可以通过重塑来做到这一点，但我的大脑默认为plyr首先：

require(plyr)
ddply(fake, c("country", "quinquenio"), transform, mean.x = mean(x))

这是相当骇人听闻的，但是使用 reshape 构建您早期工作的一种方法：

zz <- cast(fake.m, country ~ quinquenio, mean, subset=variable=="x", na.rm=T)
merge(fake, melt(zz), by = c("country", "quinquenio"))

虽然我很肯定必须有一个更好的解决方案。

于 2011-05-19T22:46:25.627 回答
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这是一种更老式的方法，使用tapply,ave和with

fake$mean.x <- with(fake, unlist(tapply(x, list(country, quinquenio), ave)))
于 2011-05-20T10:55:48.650 回答