我有一个 TatSu 语法,我正在解析算术表达式,例如SignalGroup {ABUS='A3 + A2 + A1 + A0';}.
相关语法:
#--------------------------------------------- SIGNAL GROUPS BLOCK -----------------------------------------------------
signal_groups_block::SignalGroups
=
'SignalGroups' ~ [id:identifier] '{' ~ objs:{signal_group | annotation | udb} '}'
;
signal_group::SignalGroup
=
id:identifier '=' expr:signal_reference_expr ( ';' |
('{' ~ attr:{signal_statement | annotation |udb} '}') )
;
signal_reference_expr
=
signal_name_array_opt
| "'" ~ exprs:signal_reference_expr_items "'"
;
signal_reference_expr_items
=
left:signal_reference_expr_items op:'+' ~ right:signal_reference_expr_item
| left:signal_reference_expr_items op:'-' ~ right:signal_reference_expr_item
| left:signal_reference_expr_item
;
signal_reference_expr_item
=
'(' ~ @:signal_reference_expr_items ')'
| signal_name_array_opt
;
signal_name_array_opt
=
id:identifier ['[' ~ msb:integer ['..' ~ lsb:integer] ']']
;
AST 输出:
{
"objs": [
{
"__class__": "SignalGroup",
"expr": {
"exprs": {
"left": {
"left": {
"left": {
"left": {
"id": "A3",
"lsb": null,
"msb": null
},
"op": null,
"right": null
},
"op": "+",
"right": {
"id": "A2",
"lsb": null,
"msb": null
}
},
"op": "+",
"right": {
"id": "A1",
"lsb": null,
"msb": null
}
},
"op": "+",
"right": {
"id": "A0",
"lsb": null,
"msb": null
}
}
},
"attr": null,
"id": "ABUS"
}
],
"id": null
}
我想对此规则进行一些语义验证。也就是说,检查信号 A3-A0 是否已在其他(信号)块中声明。如果未声明,则引发错误。在解析另一个(信号)块时,我保留了所有信号的命名(符号)表以供查找。我想知道在语义动作代码中“走”这样一个 AST 的最佳步行是什么,因为如果我的表达式包含 200 个信号(即 A0 + A1 + .. A199),它可能非常深。现在,我只有一个像这样的存根函数:
class STILSemantics(ModelBuilderSemantics):
....
def signal_groups_block(self, ast, node):
"""Signal groups block."""
log.info('Parse %s block', node)
print('got here')
from tatsu.util import asjsons
print(asjsons(ast))
# TODO: HOW TO WALK THE AST HERE????
return ast
我检查了 TatSu 文档,其中有一个部分,Walking Models
但似乎只有在构建完整模型 AST之后。也许我错了。在构建整个(顶级)模型时,有没有办法在语义验证规则中有效地遍历 signal_groups_block 的 AST?
参考:https ://tatsu.readthedocs.io/en/stable/models.html#walking-models