我正在研究各种样式转换模型，我注意到它们的分辨率都有限（例如，在 Pixel 3 上运行时，我不能超过 1,024x1,024，否则会出现 OOM）。
我注意到一些应用程序（例如这个应用程序）似乎正在为高达 ~10MP 的图像进行样式转换，这些应用程序还显示进度条，我猜这意味着它们不只是调用单个 tensorflow“运行”方法对于整个图像，否则他们将不知道处理了多少。
我猜他们正在使用某种平铺，但是天真地将图像拆分为 256x256 会产生不一致的样式（不仅仅是在边框上）。
由于这似乎是一个明显的问题，我试图找到有关此的任何出版物，但我找不到任何出版物。我错过了什么吗？
谢谢！