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我尝试运行 Google 的 AI Explanations 图像示例。链接：https ://colab.sandbox.google.com/github/GoogleCloudPlatform/ml-on-gcp/blob/master/tutorials/explanations/ai-explanations-image.ipynb

而且，我使用这些代码安装我的谷歌驱动器

from google.colab import drive
drive.mount('/content/gdrive')

然后，我将模型导出到我的 Google Drive

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')

但是当我想使用

!gcloud beta ai-platform versions create $VERSION \
--model $MODEL \
--origin $export_path \
--runtime-version 1.14 \
--framework TENSORFLOW \
--python-version 3.5 \
--machine-type n1-standard-4 \
--explanation-method integrated-gradients \
--num-integral-steps 25

它会输出

/bin/bash: /content/gdrive/My: No such file or directory
ERROR: (gcloud.beta.ai-platform.versions.create) unrecognized arguments: Drive/xai_flower/1576834069

显然，gcloud 存在解析路径带空格的问题。

我试图用其他词重命名“我的驱动器”，但它似乎不可用。

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1 回答 1

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请尝试使用反斜杠 ( \) 转义路径中的空格，即

export_path = keras_estimator.export_saved_model(
  '/content/gdrive/My\ Drive/xai_flower/',
  serving_input_receiver_fn
).decode('utf-8')
于 2020-01-01T05:27:51.553 回答