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我正在使用 Google Cloud AI Notebook 并想使用 conda（以及其他一些非标准软件包）。所以，我尝试通过 Anaconda 脚本（例如https://repo.continuum.io/archive/Anaconda3-2019.10-Linux-x86_64.sh）安装它

  • 在 Jupyter 实验室中使用终端（用户：jupyter）
  • SSH 进入计算引擎实例（用户：my_name）

两个进程都成功完成，但对笔记本使用的内核没有影响。

可能，我需要以某种方式“告诉”由“OPEN JUPYTERLAB”启动的 Juypter 实例使用 conda 内核而不是默认内核，但我不知道该怎么做。

任何帮助将不胜感激！

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在 Jupyter 中打开一个终端窗口并执行以下操作：

pip install ipykernel

确保它与pip您的笔记本使用的相同。就我而言，我不得不使用pip3.

然后在同一个终端中，确保您在conda环境中并运行：

ipython kernel install --user --name=projectname

最后，转到 Cloud AI Notebook 控制台，选择您的机器，然后点击Reset。您的 Jupyter 笔记本现在应该列出您的 conda 内核。

有用的链接：

于 2019-12-19T12:21:48.337 回答