我正在尝试通过使用脚步声训练模型来构建入侵检测设备。
我正在尝试使用 TensorFlow 来做到这一点。
问题是这个例子根本不起作用：我试图创建一个名为“footsteps”的自定义词，在正确的位置创建了一个目录，其中包含 wavs 文件（与示例的 wavs 格式相同），并且，即使脚本完成运行，它也不会产生输出文件（它会打印输出文件应该在的路径，但该目录不存在）也不会产生混淆矩阵（它被打印为“无”）并且它说验证准确率为 0%。
我试图改变方法，从 TensorFlow lite 库的 micro_speech 示例开始。
即使在这里，我产生一个新的特征向量。它工作正常，但 99% 的情况下都无法识别脚步声（显然，因为我只用一个 wav 文件“训练”了“模型”）。
有没有办法用更多的文件来训练那个例子，或者有一种更简单的方法来做我需要做的事情，但我却不知何故错过了？
提前致谢。
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