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我有一组大约 60 个分形(例如
和一套 60 种零食(例如
我想在零食上应用分形的风格。
这可能吗?或者我必须使用预先训练的图像模型从现有数据集中专门拍摄图像吗?
谢谢
这取决于该方法是否涉及在样式数据上训练模型。
至少有一种方法根本不需要,而是在分类任务上训练网络,然后在风格转移期间推断图像的风格。因此,您可以使用已在您没有的图像上预训练的模型,然后使用它和您的图像来执行样式转换。
有一些现成的代码可以做到这一点:示例
这是可能的,因为经过训练的图像模型对于提取图像的样式和内容非常健壮,尽管强度/质量会因您选择的模型而异。