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我正在尝试学习如何在 R/plyr 中编写函数。我知道有更简单的方法可以完成我在下面展示的操作，但这不是重点。

在下面的示例中，PLYR 不会将新变量返回到我的新数据框

library(plyr)
highab <-subset(baseball, ab >= 600)

testfunc1 <-function(x) {
    print(x) #just to show me that the vector does get into the function. Works fine.
    medianAB <- median(x)
    print(medianAB) #just to prove that medianAB was calculated correctly. Works fine   
}


baseball3 <-ddply(highab, .(id), transform, testfunc1(ab))
str(baseball3$medianAB) #No medianAB

我错过了什么明显的东西？

R version 2.12.2 (2011-02-25)
Platform: x86_64-pc-linux-gnu (64-bit)

locale:
 [1] LC_CTYPE=en_CA.UTF-8       LC_NUMERIC=C               LC_TIME=en_CA.UTF-8        LC_COLLATE=en_CA.UTF-8    
 [5] LC_MONETARY=C              LC_MESSAGES=en_CA.UTF-8    LC_PAPER=en_CA.UTF-8       LC_NAME=C                 
 [9] LC_ADDRESS=C               LC_TELEPHONE=C             LC_MEASUREMENT=en_CA.UTF-8 LC_IDENTIFICATION=C       

attached base packages:
[1] grid      splines   stats     graphics  grDevices utils     datasets  methods   base     

other attached packages:
[1] foreign_0.8-42  ggplot2_0.8.9   proto_0.3-9.1   reshape_0.8.4   plyr_1.4.1      rms_3.3-0       Hmisc_3.8-3    
[8] survival_2.36-5 stringr_0.4    

loaded via a namespace (and not attached):
[1] cluster_1.13.3  lattice_0.19-23 tools_2.12.2
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3 回答 3

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只需进行两次更改

  1. 去掉函数内部的打印命令，这样就返回了中位数
  2. medianAB = testfunc1(ab)按照约书亚的建议添加

你完成了！

这是带有输出的简化代码

library(plyr)
highab <-subset(baseball, ab >= 600)
baseball3 <-ddply(highab, .(id), transform, medianAB = median(ab))
summary(baseball3$medianAB)

分钟。第一曲。中位数平均第三曲。
最大限度。600.0 612.0 621.5 623.1 631.5 677.0

于 2011-04-14T19:40:21.433 回答
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对不起。我误解了这个问题。

见?transform。您需要将所需的新变量tag=value成对指定。所以你需要类似的东西

baseball3 <- ddply(highab, .(id), transform, medianAB=testfunc1(ab))
于 2011-04-14T19:09:58.587 回答
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起初，我喜欢将派生列添加到 data.frame 的习惯用法，但我发现使用transform()慢得不能接受的远大集合。

使用 lambda 形式ddply()并随后调用 merge会更好merge()吗？时间看起来很值得：

    > library(plyr)
    > highab <-subset(baseball, ab >= 600)
    > 
    > system.time( 
    +   baseball3.lambda <-merge(highab, 
    +     ddply(highab, .(id), 
    +       function(u) data.frame(medianAB = median(u$ab)))), FALSE)
       user  system elapsed 
      0.336   0.000   0.336 
    > 
    > system.time( 
        baseball3.orig <- ddply(highab, .(id), 
          transform, medianAB = median(ab)), FALSE)
       user  system elapsed 
      0.640   0.000   0.641 
    > 
    > summary(baseball3.lambda$medianAB)
       Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      600.0   612.0   621.5   623.1   631.5   677.0 
    > summary(baseball3.orig$medianAB)
       Min. 1st Qu.  Median    Mean 3rd Qu.    Max. 
      600.0   612.0   621.5   623.1   631.5   677.0

十分之三秒可能看起来不多，但它将执行时间减半。通过选择整个baseball数据集，改进甚至更大。

于 2012-04-25T09:31:32.020 回答