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考虑一个具有 3 个节点的分布式系统 - n1、n2、n3。节点之间有一个共享数据 x。Paxos 在节点上运行。一开始,x 等于 4。

客户端向 n1 发送更新请求,将 x 的值更改为 5。n1 和 n2 通过运行 Paxos 就新值达成共识,但 n3 发生了一些链接故障,因此 n3 没有最新的 x 值。

我们知道 Paxos 提供了强一致性。另一方面,如果客户端向 n1 发送了一个读请求,同时又向 n3 发送了另一个读请求,则返回的值是不一样的(其中一个是 5,另一个是 4)。因此,运行Paxos后,系统并没有强一致性。

我的问题是:我们如何解决这个矛盾?我是不是误会了什么?

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在 multi-paxos 中,同行可能会落后,正如您所注意到的。如果您从法定人数中读取值,尽管您可以保证看到最新的值,那么诀窍就是找出是哪一个。并非所有应用程序都需要这个,但如果你的应用程序需要,一个非常简单的扩充就足够了。只需使用元组而不是原始值,其中第一项是更新计数器,第二项是原始值。每次对等点尝试更新值时,它也会更新计数器。因此,当您从仲裁读取时,具有最高更新计数器的元组保证是最新值。

于 2019-06-09T17:24:04.110 回答