distributed-computing - 如何理解 CAP 定理中的“可用数据对象”？

Question

在“布鲁尔猜想和一致、可用、可容忍分区的 Web 服务的可行性”中，它说

For a distributed system to be continuously available, every request received
by a non-failing node in the system must result in a response

所以在zookeeper集群或MongoDB副本集等系统中，只有master可以接受写请求，如果客户端向slave发送写请求，它将把客户端重定向到master或者拒绝请求。
在这种情况下，slave收到的请求是否会导致响应？而为什么zookeeper总是被称为没有A的CP系统？

我已阅读如何理解 CAP 定理的“可用性”？，但没有得到答案。

Answer 1

在这种情况下，slave收到的请求是否会导致响应？

我认为可用性应该被视为在未来某个时候成功处理请求的能力。在您的示例中，您正在考虑具有单个可能主服务器的数据库，因此在您的情况下，如果主服务器出现故障，从服务器只能响应错误。由于它不是一个成功的响应，它不足以适应availability ( A) 子句。