deep-learning - 如何决定在样式迁移中使用哪些层来处理内容和样式丢失？

Question

当您选择一个预训练的网络进行样式迁移以确定样式和内容损失时，您需要确定哪些层最能代表感知的样式和内容，并使用它们来进行所述损失。如何选择这样的层？

Answer 1

据我所知，全卷积神经网络的工作方式是，浅层 CNN 层捕获更简单的特征，例如线条和正方形，而更深的层将它们组合起来捕获更复杂的特征（人脸、鞋子等）。所以对于特征标题，你可能想要使用更深的层。说到风格，你可能知道，它通常使用不同层次的组合。

我的两分钱。