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所以我试图用 Alea/C# 实现一些代码。目前，它是基本代码。我尝试了 Alea 网站上提供的教程和示例。这些示例工作得很好，但是当我编写自己的代码版本时，即使用随机游走并为每次游走动态定义步数时，它似乎不起作用。

我如下设置一个双精度数组并将其初始化为0：

 [GpuParam] public static double[] gaussian = {0};

然后我使用 gpumanaged 方法：

[GpuManaged]
    private static void Random()
    {
        using (var rng = Generator.CreateGpu(Gpu.Default,RngType.PSEUDO_XORWOW))
        {
            rng.SetPseudoRandomGeneratorSeed(42);

            rng.GenerateUniform(gaussian);
        }
    }

然后我使用并行函数，在 alea 网站上有大量示例。

    [GpuManaged]
    private static void Test()
    {
        var prices = new double[100];

        Gpu.Default.For(0, 100,
            i =>
            {
                Random();
                prices[i] = gaussian[0];
            });
    }

但是，当我运行它时，我得到了错误：

System.Exception: 'Found more than one basic block without predecessors.

源位置堆栈：

-> in C:\Users\tub08918\source\repos\GpuMCOptics\GpuMCOptics\Program.cs(45,21-45,30)
-> at GpuMCOptics.Program+<>c__DisplayClass6_0.[Void <Test>b__0(Int32)]
-> at Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action`1[System.Int32])]
-> at defining runtime64 (sm52,64bit)
Loading method as kernel:
-> Method: Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action`1[System.Int32])]
-> InstanceOpt: <None>
-> Argument.#0: 0
-> Argument.#1: 100
-> Argument.#2: System.Action`1[System.Int32]
Getting or loading method as kernel:
-> Method: Alea.Parallel.Device.DeviceFor.[Void Kernel(Int32, Int32, System.Action`1[System.Int32])]
-> InstanceOpt: <None>
-> Argument.#0: 0
-> Argument.#1: 100
-> Argument.#2: System.Action`1[System.Int32]

对此的任何帮助都会有所帮助。我对使用这些 gpu 架构非常感兴趣，但我整天都在努力解决这个问题，当我尝试不同的方法（例如启动内核和操作以及使用共享内存）时，我变得越来越困惑，但这些方法都不起作用。

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