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首先，我进行了 StackOverflow 搜索，所以我知道这是新的。请继续阅读：

所以我有一个包含 9 个位置的字符串数组，需要找到它们之间的距离才能输入到算法中。我使用了谷歌的距离矩阵 API，并将这些地方作为起点和终点传递，它返回一个响应，我制作了一个这样的 nxn 方阵：

0  3201  4584  4821  1628  1218  1786  4738  4897
3122  0  1400  1638  1797  2756  3323  5310  5472
4523  1400  0  237 3198  4156  4723  6711  6872
4760  1638  237 0  3435  4394  4961  6948  7110
1324  1846  3247  3485  0  958 1525  3931  4093
932 2854  4273  4510  1002  0  567 4873  5034
1499  3422  4840  5078  1569  567 0  5440  5602
5061  5359  6760  6998  4019  4959  5526  0  161
5233  5531  6931  7169  4190  5130  5697  171 0

在这种情况下，按行和按列都是地名，即按相同顺序排列的相同地点数组，这就是为什么对角线元素为零（尽管实际上由于某种原因谷歌的响应并不总是 0）从自身到某个地方应该是 0。

现在的问题是，Google 距离矩阵 API 每个请求限制为 25 个元素，其中起点和终点的计数总和不应超过 25。因此，由于我使用相同的起点和终点，因此将其分解最多 12 个元素。但是我正在构建的应用程序需要计算超过 12 个位置，所以我正在考虑一种解决方法。

一个想法是使用这种逻辑（它不是真正的代码，我写它只是为了展示算法/伪代码）：

if(count(places) > 12) {
   distanceMatrix = []
   for(place in placesArray) {
      distanceMatrix[] = apiCall->(place, placesArray); // apiCall(origin, dest)
   }
} else {
   response = apiCall->(placesArray, placesArray); // apiCall(origin, dest)
   distancesMatrix = convertResponseToDistancesMatrix(response)
}

所以基本上在这种情况下，如果地点数超过 12 个地点，它会改为有趣的 for 循环，它将一个地点作为起点，将所有地点作为目的地。这样我就可以将限制从 12 -> 25 移动，因为它计算 1 个起点和 24 个目的地。问题是仍然超过 24 岁，它无法工作。那么有没有其他方法可以克服这个问题？我知道必须有某种方法可以发出多个请求并填充矩阵，我想知道如何，因为我无法想到算法。

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我不确定您执行此操作的频率，但请注意，随着元素数量的增加，这可能会很快加起来。从他们的网站：

“起点数乘以终点数等于元素数。”，元素从 $.01/每个开始。所以如果你做 25 个起点和 25 个目的地，那就是 625 个元素，只需 6.25 美元。对于 100，它将是 100 美元。对于 200 美元，将是 400 美元。对于 1000 个，它将是 10,000 美元。

如果您仍想继续，这里有一些伪代码说明您如何执行此操作（假设包括 apiCall 在内的所有内容都是同步的，并且结果位于二维数组中）：

/**
 * @param locations Array of locations you want to consider
 */
var queryDistances = function(locations) {
    var locationDistances = [];
    var placesToConsiderAtOnce = 12;

    //Get the location groups to consider
    var locationGroups;
    for(var i = 0; i < locations.length; i++){
        var locationArraysIndex = Math.floor(i / placesToConsiderAtOnce);
        locationGroups[locationArraysIndex] = locationGroups[locationArraysIndex] || [];
        locationGroups[locationArraysIndex].push(locations[i]);
    }

    //Process all combinations of the location groups
    for(var i = 0; i < locationGroups.length; i++){
        for(var j = 0; j < locationGroups.length; j++){
            var originArray = locationGroups[i];
            var destinationArray = locationGroups[j];
            var results = apiCall(originArray, destinationArray);

            for(var k = 0; k < originArray.length; k++){
                for(var l = 0; l < destinationArray.length; l++){
                    var locationDistancesFirstIndex = k + i * placesToConsiderAtOnce;
                    var locationDistancesSecondIndex = l + j * placesToConsiderAtOnce;

                    locationDistances[locationDistancesFirstIndex] = locationDistances[locationDistancesFirstIndex] || [];
                    locationDistances[locationDistancesSecondIndex] = results[k][l];
                }
            }
        }
    }

    return locationDistances;
};
于 2018-10-24T14:11:11.350 回答