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假设我有一个大小合适的 MySQL 表(我们将称之为departments),其中包含一堆聚集在一起的列,如下所示:

部门表:

| id | ds_settings | ds_reports | sales_settings | sales_reports | eng_settings | eng_reports | ops_settings | ops_reports | queryable_id | queryable_type |
|----|-------------|------------|----------------|---------------|--------------|-------------|--------------|-------------|--------------|----------------|

因此,就列而言,我们有“设置”和“报告”。查询此表时,它通常会查找给定“可查询”ID 和类型的所有设置或报告。

因此,对该表的大多数查询最终会看起来像这样:

SELECT ds_settings, sales_settings, eng_settings, ops_settings
    FROM departments
    where queryable_id = 1
      AND queryable_type = "User"

为什么问题是,索引该表的正确方法是什么?包含包含所有“设置”和所有“报告”的索引是否具有设计意义,例如:

UNIQUE KEY `index_on_settings` (`queryable_id`,`queryable_type`,
                   `ds_settings`,`sales_settings`,`eng_settings`)

...或者这是对复合索引应该如何工作的误解?

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2 回答 2

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在考虑键时,应按顺序将以下元素用于索引。用于:

  • 加入
  • 其中(常量字段)
  • 哪里(范围字段)
  • 排序
  • 通过...分组

在这种情况下,您通过常量查找值搜索两个字段,因此将它们保留为索引。没有必要强加一个唯一的约束。

虽然您可以将检索到的字段包含在索引中,但它的缺点是会增加索引中条目的大小并使其搜索索引变慢。如果您在异常常见的查询中有一个小字段,那可能是值得的,但是如果您的情况似乎为时过早。

所以:

ALTER TABLE departments ADD KEY index_on_settings (queryable_id, queryable_type)

我假设id是主键。

推荐阅读https://dev.mysql.com/doc/refman/8.0/en/mysql-indexes.html。这里还有一个关于索引使用的很好的介绍https://github.com/jynus/query-optimization

于 2018-08-14T00:21:20.063 回答
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回答你的问题有两点:

  1. 索引将建立在WHERE子句中的属性上,而不是子句中的属性上SELECT
  2. 您应该在所需的最少属性上构建索引,因为如果您包含的属性比需要的多,那么您的插入和更新也必须更新索引,从而导致它们变慢。
于 2018-08-14T01:10:41.133 回答