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我正在尝试存储通过 Google Places API 从列表中检索到的数据框的结果。我对 API 的调用...

library(googleway)

HAVE_PLACES <- google_places(search_string = "grocery store",
                           location = c(35.4168, -80.5883),
                           radius = 10000, key = key)

...返回一个列表对象HAVE_PLACES：

在此处输入图像描述

此列表中的第三个对象 - results- 是一个数据框，对 API 调用中检索到的每个位置都有一个观察结果。当我打电话时View(HAVE_PLACES$results)，我得到看起来像一组向量的东西 - 正如我在查看数据框时所期望的那样......

在此处输入图像描述

...但看起来数据框包括数据框：

在此处输入图像描述

这里发生了什么？

在此处输入图像描述

进一步来说：

  1. 数据框如何包含数据框，为什么View()将嵌套数据框显示为向量？
  2. 在处理这种类型的数据时，您希望在其中看到的列View()只是向量 - 用于操作和导出目的 - 是否有任何最佳实践？我即将将这个所谓的数据帧的每个向量转换geometry为单独的对象，并将cbind()结果转换为HAVE_PLACES$results. 但这感觉很疯狂。
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1 回答 1

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Akrun 是对的（像往常一样！）。data.frame 可以将列表作为“列”。这是正常行为。

您的问题似乎是关于如何在 R 中提取嵌套列表数据的更普遍的问题，但以 Google 的 API 响应为例。鉴于您正在使用googleway（我是 pacakge 的作者），我将在 Google 的回复中回答它。但是，网上还有许多其他关于如何在 R 中使用列表的答案和示例。

解释

您会在结果中看到嵌套列表，因为从 Google 的 API 返回的数据实际上是 JSON。该google_places()函数将其“简化”为内部data.frame使用jsonlite::fromJSON()。

如果您simplify = F在函数调用中设置，您可以看到原始 JSON 输出

library(googleway)

set_key("GOOGLE_API_KEY")

HAVE_PLACES_JSON <- google_places(search_string = "grocery store",
                             location = c(35.4168, -80.5883),
                             radius = 10000, 
                             simplify = F)

## run this to view the JSON.
jsonlite::prettify(paste0(HAVE_PLACES_JSON))

您将看到 JSON 可以包含许多嵌套对象。当转换为 R 时，data.frame这些嵌套对象将作为列表列返回

如果您不熟悉 JSON，可能值得进行一些研究以了解它的全部内容。

提取数据

我编写了一些函数来从 API 响应中提取有用的信息，这可能对这里有所帮助

locations <- place_location(HAVE_PLACES)
head(locations)
#        lat       lng
# 1 35.38690 -80.55993
# 2 35.42111 -80.57277
# 3 35.37006 -80.66360
# 4 35.39793 -80.60813
# 5 35.44328 -80.62367
# 6 35.37034 -80.54748

placenames  <- place_name(HAVE_PLACES)
head(placenames)
# "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion" "Food Lion"

但是，请注意，您仍然会返回一些列表对象，因为在这种情况下，“位置”可以有许多“类型”

placetypes <- place_type(HAVE_PLACES)
str(placetypes)

# List of 20
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...
# $ : chr [1:5] "grocery_or_supermarket" "store" "food" "point_of_interest" ...

概括

使用 Google 的 API 响应，您必须提取所需的特定数据元素并将它们构建到所需的对象中

df <- cbind(
  place_name(HAVE_PLACES)
  , place_location(HAVE_PLACES)
  , place_type(HAVE_PLACES)[[1]]   ## only selecting the 1st 'type'
)

head(df)

#   place_name(HAVE_PLACES)      lat       lng place_type(HAVE_PLACES)[[1]]
# 1               Food Lion 35.38690 -80.55993       grocery_or_supermarket
# 2               Food Lion 35.42111 -80.57277                        store
# 3               Food Lion 35.37006 -80.66360                         food
# 4               Food Lion 35.39793 -80.60813            point_of_interest
# 5               Food Lion 35.44328 -80.62367                establishment
# 6               Food Lion 35.37034 -80.54748       grocery_or_supermarket
于 2018-06-14T01:47:22.213 回答