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假设我有这些标签:

hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels))

如何将文本旋转 n 度?我会想象它是这样的:

hv.Labels((stops['x'], stops['y'], labels), rotation=45)

类似于这个问题散景文本字形似乎具有角度属性,但我一直在努力弄清楚幕后发生了什么。

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您可以使用xrotation = 90此示例中演示的选项http://holoviews.org/gallery/demos/bokeh/lesmis_example.html#bokeh-gallery-lesmis-example

这是关于如何设置选项的指南http://holoviews.org/getting_started/Customization.html

于 2018-09-03T15:19:39.973 回答
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有不同的选择

  • 在对象上,您可以使用 dict 指定选项“绘图”(您可以在其中定义一般 plt 属性,例如绘图的高度和宽度或 xrotation 和 yrotation ..)

  • 如果您使用叠加层,您可以在其中指定它

  • 在 Jupyter(Lab) 中,您可以将选项(用于曲线、散点图或叠加)设置为单元格中的第一个代码

进口:

import holoviews as hv
from holoviews import dim, opts
hv.extension('bokeh', 'matplotlib')

例子:

#%%opts Scatter [width=800, height=450, xrotation= 35, ]
macro_df = pd.read_csv('http://assets.holoviews.org/macro.csv', '\t')
key_dimensions   = [('year', 'Year'), ('country', 'Country')]
value_dimensions = [('unem', 'Unemployment'), ('capmob', 'Capital Mobility'),('gdp', 'GDP Growth'), ('trade', 'Trade')]
macro = hv.Table(macro_df, key_dimensions, value_dimensions)
gdp_curves = macro.to.curve('Year', 'GDP Growth')
gdp_unem_scatter = macro.to.scatter('Year', ['GDP Growth', 'Unemployment'])

(gdp_curves * gdp_unem_scatter ).opts( 
   opts.Curve( color='k' ), 
   opts.Scatter(cmap='Blues', color='Unemployment', line_color='k', size=dim('Unemployment')*1.5),    
   opts.Overlay(height=500, width=800, show_frame=False, xrotation= 35, yrotation= 10, ),
   #plot=dict(width=500, height=500, xrotation= 35),   
)

在此处输入图像描述

于 2019-08-25T14:11:14.177 回答