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我有一系列黑白图像（不是灰度，黑白；Matlab 中的二维矩阵），我需要随机打乱像素。我在 Mathworks File Exchange ( https://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/66472-image-shuffle ) 中找到了这个包；其中一个函数imScrambleRand完全符合我的需要，但它适用于 RGB 图像（3D 矩阵）。有没有办法将黑白图像转换为 3D 矩阵，以便我可以使用该功能？或者任何人都可以建议任何其他符合我需要的脚本吗？请记住，我不熟悉 Matlab，但我会尽力而为。

谢谢你。

编辑 1：当我导入 BW 图像时，我得到一个逻辑值的二维矩阵（0 = 黑色，1 = 白色）。我认为不同的数据格式（逻辑与整数）是在将函数用于 RGB 图像时产生错误的原因。

编辑 2：我改编了上述软件包中的演示代码，并使用@Jonathan 的建议将 2D 矩阵转换为 3D 矩阵，并添加了一个循环将逻辑值转换为 RGB 整数值，然后使用imScrambleRand函数。它有效，但我得到的是以下图像：SCRAMBLED IMAGE。这是我开始的 BW 图片：BW IMAGE。所以我检查了加扰的图像，FEX 文件中的函数实际上在 RGB 值内加扰，这意味着我发现了一个像素，例如，RGB 为 0,255,0. 所以我解决了一个问题，但实际上函数内部存在一个问题：它不会扰乱像素，它会扰乱生成原始图片中不存在的颜色的值。

编辑 3：我使用了@nhowe 提供的代码，我得到了我需要的东西，谢谢！

编辑 4：好的，事实证明，打乱像素是不行的，因为它会使图像过于分散并且与起始图像不同（你不是说？），但我需要打乱像素块，这样你就不能真正识别图像，但黑色像素不是太分散。有没有办法使用@nhowe 提供的代码来做到这一点？

编辑5：这个功能应该没问题：https ://it.mathworks.com/matlabcentral/fileexchange/56160-hio-been-hb-imagescramble

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打乱矩阵 M 的简单方法：

r = rand(size(M));
[~,ri] = sort(r(:));
M(ri) = M;
于 2018-05-08T18:50:50.763 回答
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从灰度到 RGB 的最简单解决方案可能是：

rgbImage = cat(3, grayImage, grayImage, grayImage);

然后从 FEX 应用您的函数并提取一个颜色通道，假设 FEX 函数将产生三个相同的颜色通道。

于 2018-05-08T14:00:59.013 回答