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我想要一组图像。例如，我将有一个 4x1 数组（下面称为 imslice），其中每个元素都是一个 nxnx3 图像。

我想这样做是为了对我的 imslice 矩阵进行矩阵运算，就像它是一个普通矩阵一样。例如，将它乘以一个常规的 2x2 矩阵（称为 V）。当我现在尝试执行此操作时，我得到一个 5 维数组，当我尝试将它乘以我的 V 矩阵时，我得到的错误是尺寸不一致（即使在数学上很好，因为内部尺寸一致。）

代码：

imslice = np.array(([imslice1q, imslice2q, imslice3q, imslice4q]))

print imslice.shape


V = mh.gen_vmonde(4, 2, 1)

V.shape

C = np.dot(np.transpose(V), imslice)

------------------------------------------------------- ValueError Traceback（最近一次调用最后一次)

在 （）

6 V形

7

----> 8 np.dot(np.transpose(V), imslice)

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ValueError：形状（6,4）和（4,178,178,3）未对齐：4（dim 1）！= 178（dim 2）

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两者都np.dot将np.matmul多于二维的数组视为矩阵堆栈，因此最后一个维度和最后一个维度必须匹配。

在您的情况下，一个简单的解决方法是转置：

np.dot(imslice.T, V).T

如果您需要更灵活的东西，有np.einsum：

np.einsum('ji,jklm', V, imslice)
于 2018-04-16T00:22:26.027 回答