watson-conversation - Watson Conversation Dialogue，如何使用插槽保存用户输入

Question

在我的 Watson 对话对话中，我尝试使用 slot 读取用户输入，我的要求是提示用户输入问题描述并将其保存在名为 issue_description 的变量中。

但在插槽中，沃森在将其保存到变量之前检查意图或实体。在我的情况下，我已经打算检查，但检查后它没有保存到变量中，我总是得到真实的问题描述。

如何将问题 _description 保存到变量中？

这应该是什么可能的意图和实体？

Answer 1

如果要保存用户输入，则可以使用将输入保存在任何变量中。

"context":{
"issue_description":"<?input.text?>"
}

Answer 2

要将用户输入存储在上下文变量issue_description中，如果您不验证输入（描述），则可以使用意图，也可以使用基于模式的具有同义词值的实体。通过这样做，您可以将机器人配置为识别条件并将值保存到上下文变量中。

Answer 3

要在插槽中捕获类似描述的内容，我的建议是

• 根据描述应该如何描述的模式定义实体。
• 在模式中，您可以使用引号作为字符串的分隔符来捕获
• 在 Watson 必须查找该实体的槽定义中，您提供实体值保存到的上下文变量的名称
• 访问上下文变量以处理捕获的值

我编写了一个示例工作区，它使用模式捕获事件描述。在对话框中，我从字符串中删除引号，然后将其发送到函数进行后处理。eventName定义如下，其中的模式是patterns有趣的部分：

{
      "entity": "eventName",
      "values": [
        {
          "type": "patterns",
          "value": "shortname",
          "created": "2018-01-31T13:28:56.245Z",
          "updated": "2018-02-07T09:08:31.651Z",
          "metadata": null,
          "patterns": [
            "[\"„“][A-Za-z0-9.:| @\\']+[\"”“]"
          ]
        }
      ],
}