python - Shogun 打印 shogun.MulticlassLabels 值

Question

我想使用 LMNN 的马氏距离，这在 sklearn 中还没有实现。

我尝试使用 metric-learn 库，但 LMNN 很慢。所以，我正在研究shogun。

我在LMNN上看到了这个教程。我正在使用在 LMNN 中学习的距离并将其与 KNN 模型一起使用。

在教程中，他们只解释了如何查看准确性。

eval = MulticlassAccuracy() accuracy = eval.evaluate(labels_predict, labels_test)

但是，我想查看预测标签的值。

Answer 1

从API：

SGVector<float64_t> CMulticlassLabels::get_labels()（继承自CDenseLabels）

在您的情况下：labels_predict.get_labels()，这将为您提供一个 numpy 数组。