swift - Core ML 快速用例

Question

我正在为一个学校项目创建一个 IOS 应用程序，用户要求该应用程序使用非对称算法加密/解密字符串。

我希望用户能够与机器“交谈”，就像在与另一个人交谈一样。例如，用户可以问应用程序“你能加密‘你好吗？’ 对我来说，使用约翰的公钥？” 然后，该应用程序将返回使用 Johns 公钥加密的“你好吗”。

我看过关于核心 ML 的 WWDC17 会议。但是我不确定它是否适用于我的用例。我应该使用 Core ML 还是 NLP？还是我应该只在句子中寻找关键词？如果我应该使用 Core ML，应该使用什么框架来创建模型？

Answer 1

实现这项工作的一种简单方法是使用@dannymout 提到的语音框架将用户的语音转换为文本。但我建议你采取两个步骤：

在第一步中，用户说“请加密”或“我想解密”之类的内容，但还不是实际文本。所以在这里你只需寻找“加密”或“解密”这个词来弄清楚要做什么。（您可以为此使用一些基本的 NLP，或者只是进行字符串搜索。）

然后应用程序说，“你想加密什么文本？” 现在用户再次说话，您接受输入并对其进行加密并显示结果。

（我猜他们会在解密时输入加密的文本而不是说出来，但你可以让应用程序在解密后说出文本。）

Answer 2

因此，如果我理解正确，您正在尝试构建一个聊天机器人。我建议使用 NLP 和语音框架进行语音听写，或者只是使用语音输入来查找关键词。

CoreML 的设置要复杂得多，并不真正适合您的用例，并且只提供 NLP，并且更难使用。NLP 就是为做这样的事情而生的。

寻找关键词可能更容易，因为您的应用程序将获得的输入可能不会比“使用此算法加密”更广泛。