我希望在 Haskell 中生成 2 个列表的笛卡尔积,但我不知道该怎么做。笛卡尔积给出了列表元素的所有组合:
xs = [1,2,3]
ys = [4,5,6]
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a,b)]
cartProd xs ys ==> [(1,4),(1,5),(1,6),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6)]
这不是一个实际的家庭作业问题,也与任何此类问题无关,但解决此问题的方式可能对我遇到的问题有所帮助。
我希望在 Haskell 中生成 2 个列表的笛卡尔积,但我不知道该怎么做。笛卡尔积给出了列表元素的所有组合:
xs = [1,2,3]
ys = [4,5,6]
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a,b)]
cartProd xs ys ==> [(1,4),(1,5),(1,6),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6)]
这不是一个实际的家庭作业问题,也与任何此类问题无关,但解决此问题的方式可能对我遇到的问题有所帮助。
这对于列表推导非常容易。要获得列表xs
和的笛卡尔积ys
,我们只需要获取 中的(x,y)
每个元素和x
中的每个元素的元组。xs
y
ys
这给了我们以下列表理解:
cartProd xs ys = [(x,y) | x <- xs, y <- ys]
正如其他答案所指出的,使用列表推导是在 Haskell 中执行此操作的最自然方法。
但是,如果您正在学习 Haskell 并想致力于开发有关类型类的直觉,Monad
例如
import Control.Monad (liftM2)
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a, b)]
cartProd = liftM2 (,)
你可能永远不想用真正的代码来写这个,但基本的想法是你会在 Haskell 中看到的东西:我们liftM2
用来将非单子函数提升(,)
为单子——在这种情况下,特别是列出单子。
如果这没有任何意义或没有用,那就忘记它——这只是看待问题的另一种方式。
sequence
如果您的输入列表属于同一类型,则可以使用(使用List
monad)获得任意数量列表的笛卡尔积。这将为您提供列表列表而不是元组列表:
> sequence [[1,2,3],[4,5,6]]
[[1,4],[1,5],[1,6],[2,4],[2,5],[2,6],[3,4],[3,5],[3,6]]
使用 Applicative Functor 有一种非常优雅的方法:
import Control.Applicative
(,) <$> [1,2,3] <*> [4,5,6]
-- [(1,4),(1,5),(1,6),(2,4),(2,5),(2,6),(3,4),(3,5),(3,6)]
基本思想是在“包装”参数上应用一个函数,例如
(+) <$> (Just 4) <*> (Just 10)
-- Just 14
在列表的情况下,该函数将应用于所有组合,因此您所要做的就是将它们与(,)
.
请参阅http://learnyouahaskell.com/functors-applicative-functors-and-monoids#applicative-functors或(更多理论)http://www.soi.city.ac.uk/~ross/papers/Applicative.pdf细节。
其他答案假设两个输入列表是有限的。通常,惯用的 Haskell 代码包含无限列表,因此值得简要评论一下如何在需要时生成无限笛卡尔积。
标准方法是使用对角化;将一个输入写在顶部,另一个输入写在左边,我们可以写一个包含完整笛卡尔积的二维表,如下所示:
1 2 3 4 ...
a a1 a2 a3 a4 ...
b b1 b2 b3 b4 ...
c c1 c2 c3 c4 ...
d d1 d2 d3 d4 ...
. . . . . .
. . . . . .
. . . . . .
当然,在任何单行上工作都会在到达下一行之前给我们无限的元素;同样按列进行将是灾难性的。但是我们可以沿着向下和向左的对角线前进,每次到达网格边缘时,都会从更远的右边开始。
a1
a2
b1
a3
b2
c1
a4
b3
c2
d1
...等等。按顺序,这会给我们:
a1 a2 b1 a3 b2 c1 a4 b3 c2 d1 ...
要在 Haskell 中编写代码,我们可以首先编写生成二维表的版本:
cartesian2d :: [a] -> [b] -> [[(a, b)]]
cartesian2d as bs = [[(a, b) | a <- as] | b <- bs]
一种低效的对角化方法是先沿对角线迭代,然后沿每个对角线的深度迭代,每次都取出适当的元素。为了解释的简单,我假设两个输入列表都是无限的,所以我们不必搞乱边界检查。
diagonalBad :: [[a]] -> [a]
diagonalBad xs =
[ xs !! row !! col
| diagonal <- [0..]
, depth <- [0..diagonal]
, let row = depth
col = diagonal - depth
]
这个实现有点不幸:重复的列表索引操作!!
变得越来越昂贵,渐近性能很差。更有效的实现将采用上述想法,但使用 zippers 实现它。因此,我们将无限网格划分为三个形状,如下所示:
a1 a2 / a3 a4 ...
/
/
b1 / b2 b3 b4 ...
/
/
/
c1 c2 c3 c4 ...
---------------------------------
d1 d2 d3 d4 ...
. . . . .
. . . . .
. . . . .
左上角的三角形将是我们已经发出的位;右上角的四边形将是部分发射但仍对结果有贡献的行;底部的矩形将是我们尚未开始发射的行。首先,上面的三角形和上面的四边形是空的,下面的矩形是整个网格。在每一步中,我们可以发出上四边形中每一行的第一个元素(基本上将斜线移动一个),然后从底部矩形添加一个新行到上四边形(基本上将水平线向下移动一个)。
diagonal :: [[a]] -> [a]
diagonal = go [] where
go upper lower = [h | h:_ <- upper] ++ case lower of
[] -> concat (transpose upper')
row:lower' -> go (row:upper') lower'
where upper' = [t | _:t <- upper]
虽然这看起来有点复杂,但它的效率要高得多。它还处理我们在更简单版本中进行的边界检查。
但是您当然不应该自己编写所有这些代码!相反,您应该使用Universe包。在Data.Universe.Helpers
中,有(+*+)
,将上述cartesian2d
和diagonal
函数打包在一起,仅给出笛卡尔积运算:
Data.Universe.Helpers> "abcd" +*+ [1..4]
[('a',1),('a',2),('b',1),('a',3),('b',2),('c',1),('a',4),('b',3),('c',2),('d',1),('b',4),('c',3),('d',2),('c',4),('d',3),('d',4)]
如果该结构变得有用,您还可以看到对角线本身:
Data.Universe.Helpers> mapM_ print . diagonals $ cartesian2d "abcd" [1..4]
[('a',1)]
[('a',2),('b',1)]
[('a',3),('b',2),('c',1)]
[('a',4),('b',3),('c',2),('d',1)]
[('b',4),('c',3),('d',2)]
[('c',4),('d',3)]
[('d',4)]
如果您有许多列表要一起生成,迭代(+*+)
可能会不公平地偏向某些列表;您可以将choices :: [[a]] -> [[a]]
其用于您的 n 维笛卡尔积需求。
实现此目的的另一种方法是使用应用程序:
import Control.Applicative
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a,b)]
cartProd xs ys = (,) <$> xs <*> ys
还有另一种方式,使用do
符号:
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a,b)]
cartProd xs ys = do x <- xs
y <- ys
return (x,y)
正如其他人已经指出的那样,正确的方法是使用列表推导,但是如果您出于任何原因想在不使用列表推导的情况下这样做,那么您可以这样做:
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a,b)]
cartProd xs [] = []
cartProd [] ys = []
cartProd (x:xs) ys = map (\y -> (x,y)) ys ++ cartProd xs ys
好吧,一种非常简单的方法是使用列表推导:
cartProd :: [a] -> [b] -> [(a, b)]
cartProd xs ys = [(x, y) | x <- xs, y <- ys]
我想我会怎么做,虽然我不是 Haskell 专家(无论如何)。
就像是:
cartProd x y = [(a,b) | a <- x, b <- y]
这是一份工作sequence
。它的一元实现可能是:
cartesian :: [[a]] -> [[a]]
cartesian [] = return []
cartesian (x:xs) = x >>= \x' -> cartesian xs >>= \xs' -> return (x':xs')
*Main> cartesian [[1,2,3],[4,5,6]]
[[1,4],[1,5],[1,6],[2,4],[2,5],[2,6],[3,4],[3,5],[3,6]]
正如您可能注意到的,上面的实现类似于map
纯函数的实现,但是是单子类型。因此,您可以将其简化为
cartesian :: [[a]] -> [[a]]
cartesian = mapM id
*Main> cartesian [[1,2,3],[4,5,6]]
[[1,4],[1,5],[1,6],[2,4],[2,5],[2,6],[3,4],[3,5],[3,6]]
这是我对 n 元笛卡尔积的实现:
crossProduct :: [[a]] -> [[a]]
crossProduct (axis:[]) = [ [v] | v <- axis ]
crossProduct (axis:rest) = [ v:r | v <- axis, r <- crossProduct rest ]
只是为发烧友增加了一种方式,只使用递归模式匹配。
cartProd :: [a]->[b]->[(a,b)]
cartProd _ []=[]
cartProd [] _ = []
cartProd (x:xs) (y:ys) = [(x,y)] ++ cartProd [x] ys ++ cartProd xs ys ++ cartProd xs [y]
没有列表理解的递归模式匹配
crossProduct [] b=[]
crossProduct (x : xs) b= [(x,b)] ++ crossProduct xs b
cartProd _ []=[]
cartProd x (u:uv) = crossProduct x u ++ cartProd x uv