我正在尝试找到一种方法（甚至更好的代码）来在 Netlogo 中执行以下操作。任何帮助表示赞赏（我总是可以尝试将代码从 R 或 Matlab 重写为 Netlogo）：
我有 5000 美元，我想在 10 000 名演员之间按照不同的 beta 分布进行分配。演员可能获得的最高金额为 1 美元。
基本上，我正在寻找一种方法[0,1]，按照不同的 beta 分布，在一个区间内为参与者（10000 个参与者）生成随机数，其中分布值的平均值保持等于0.5. 这样，人口的购买力（10000 名参与者，平均0.5为 5000 美元）对于beta(1,1)（均匀人口）以及（例如，beta(4,1)富裕人口）来说都是相等的。
以 5 个演员分配 2.5 美元为例：
beta(1,1) 0,5 - 0,5 - 0,5 - 0,5 - 0,5 (mean 0,5)
beta(4,1) 0,1 - 0,2 - 0,5 - 0,7 - 1,0 (mean 0,5)
我一直在想。如果对此没有明显的解决方案，也许以下方法可行。beta(4,1)我们可以将asy=ax^2+b的频率分布的形状写成a和b（两者都呈指数增长）。
在我的情况下，integral(0-1)ofy=ax^2+b应该是 5000。玩弄值a并且b应该给我的形状beta(4,1)。
具有 0.1 的参与者的数量应该是integral(0-0.1)wherey=ax^2+b并且a是b类似于 beta(4,1) 的形状的参数。
我的推理够清楚吗？有人可以扩展这个推理吗？abeta 分布和, b,的函数之间是否存在联系x？