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如果需要以流式方式SqlServer 读取数据,则可以使用一些功能。例如使用SqlDataReaderwith CommandBehavior.SequentialAccess,特别是当需要访问二进制列数据时,有以下GetStream(int)方法:

var cmd = new SqlCommand();
cmd.Connection = connection;
cmd.CommandText = @"select 0x0123456789 as Data";

using (var dr = cmd.ExecuteReader(CommandBehavior.SequentialAccess))
{
    dr.Read();

    var stream = dr.GetStream(0);
    // access stream
}

但是,当需要使用SqlServer提供数据时SqlBulkCopy,特别是如果需要将流作为二进制列的数据源提供时,反方向的流数据呢?

我试过以下

var cmd2 = new SqlCommand();
cmd2.Connection = connection;
cmd2.CommandText = @"create table #Test (ID int, Data varbinary(max))";
cmd2.ExecuteNonQuery();

using (SqlBulkCopy sbc = new SqlBulkCopy(connection, SqlBulkCopyOptions.TableLock, null))
{
    sbc.DestinationTableName = "#Test";
    sbc.EnableStreaming = true;

    sbc.ColumnMappings.Add(0, "ID");
    sbc.ColumnMappings.Add(1, "Data");

    sbc.WriteToServer(new TestDataReader());
}

其中TestDataReader实现IDataReader如下:

class TestDataReader : IDataReader
{
    public int FieldCount { get { return 2; } }
    int rowCount = 1;
    public bool Read() { return (rowCount++) < 3; }
    public bool IsDBNull(int i) { return false; }

    public object GetValue(int i)
    {
        switch (i)
        {
            case 0: return rowCount;
            case 1: return new byte[] { 0x01, 0x23, 0x45, 0x67, 0x89 };
            default: throw new Exception();
        }
    }

    //the rest members of IDataReader
}

它按预期工作。

然而变化

case 1: return new byte[] { 0x01, 0x23, 0x45, 0x67, 0x89 };

case 1: return new MemoryStream(new byte[] { 0x01, 0x23, 0x45, 0x67, 0x89 });

System.InvalidOperationException导致消息异常

来自数据源的 MemoryStream 类型的给定值无法转换为指定目标列的 varbinary 类型。

有没有办法提供Streamfrom IDataReader(或可能DbDataReader) toSqlBulkCopy作为二进制列的数据源,而无需先将其所有数据复制到内存(字节数组)中?

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2 回答 2

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不确定这是否记录在任何地方,但如果对SqlBulkCopy源代码进行简短检查,您可能会发现它以不同的方式处理不同的数据读取器。首先,SqlBulkCopy确实支持流式传输和GetStream,但您可能会注意到IDataReader接口不包含GetStream方法。因此,当您将自定义IDataReader实现提供给SqlBulkCopy- 它不会将二进制列视为流式传输并且不会接受Stream类型值。

另一方面——DbDataReader 确实有这种方法。如果您提供一个 -inherited 类SqlBulkCopy的实例,DbDataReader它将以流式方式处理所有二进制列,并调用DbDataReader.GetStream.

所以要解决你的问题 - 像这样继承DbDataReader

class TestDataReader : DbDataReader
{
    public override bool IsDBNull(int ordinal) {
        return false;
    }

    public override int FieldCount { get; } = 2;
    int rowCount = 1;

    public override bool HasRows { get; } = true;
    public override bool IsClosed { get; } = false;

    public override bool Read()
    {
        return (rowCount++) < 3;
    }

    public override object GetValue(int ordinal) {
        switch (ordinal) {
            // do not return anything for binary column here - it will not be called
            case 0:
                return rowCount;
            default:
                throw new Exception();
        }
    }

    public override Stream GetStream(int ordinal) {
        // instead - return your stream here
        if (ordinal == 1)
            return new MemoryStream(new byte[] {0x01, 0x23, 0x45, 0x67, 0x89});
        throw new Exception();
    }
    // bunch of irrelevant stuff

}
于 2016-05-19T09:18:36.757 回答
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请参阅以下代码

static int SendOrders(int totalToSend)
    {
      using (SqlConnection con = new SqlConnection(connectionString))
      {
        con.Open();
        using (SqlTransaction tran = con.BeginTransaction())
        {
          var newOrders =
                  from i in Enumerable.Range(0, totalToSend)
                  select new Order
                  {
                    customer_name = "Customer " + i % 100,
                    quantity = i % 9,
                    order_id = i,
                    order_entry_date = DateTime.Now
                  };

          SqlBulkCopy bc = new SqlBulkCopy(con,
            SqlBulkCopyOptions.CheckConstraints |
            SqlBulkCopyOptions.FireTriggers |
            SqlBulkCopyOptions.KeepNulls, tran);

          bc.BatchSize = 1000;
          bc.DestinationTableName = "order_queue";
          bc.WriteToServer(newOrders.AsDataReader()); 

          tran.Commit();
        }
        con.Close();

      }

      return totalToSend;

    }
于 2016-05-11T09:32:05.450 回答