machine-learning - 为神经网络训练标记数据

Question

有谁知道或有一个很好的工具来标记用于训练 DNN 的图像数据？

专门标记图像中的 2 个点，例如 upperLeftCorner 和 lowerRightCorner，然后计算指定对象周围的边界框。这只是一个例子，但我希望能够遵循 MSCoco 数据格式。

谢谢！

Answer 1

你可以试试 LabelMe，http ://labelme.csail.mit.edu/Release3.0/

它通常用于分割轮廓，但我很确定它也适用于边界框。

Answer 2

我在寻找用于标记图像数据的边界框的工具时遇到了类似的问题，因此我开始了这个名为 LabelD ( https://github.com/sweppner/labeld ) 的新项目，它使用 NodeJS 并专注于用于注释的边界框。它仍然处于 alpha 阶段，但它非常易于使用且可用于标记图像！

如果您有任何问题，请告诉我！