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语境

我正在尝试获取所有存储桶的加密状态以获取安全报告。但是，由于加密是基于密钥级别的，我想遍历所有密钥并获得一般加密状态。例如，“是”是所有密钥都被加密，“否”如果没有被加密，“部分”是一些被加密。
我必须使用 boto3，因为 boto 存在一个已知问题，即每个密钥的加密状态始终返回 None。看这里。

问题

我正在尝试使用 boto3 迭代每个存储桶中的所有键。以下代码可以正常工作，直到它遇到名称包含句点的存储桶，例如“my.test.bucket”。

from boto3.session import Session

session = Session(aws_access_key_id=<ACCESS_KEY>,
                  aws_secret_access_key=<SECRET_KEY>,
                  aws_session_token=<TOKEN>)
s3_resource = session.resource('s3')

for bucket in s3_resource.buckets.all():
    for obj in bucket.objects.all():
        key = s3_resource.Object(bucket.name, obj.key)
        # Do some stuff with the key...

当它遇到名称中带有句点的存储桶时，它会在bucket.objects.all()被调用时抛出此异常，告诉我将所有请求发送到特定端点。这个端点可以在抛出的异常对象中找到。

for obj in bucket.objects.all():
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/boto3/resources/collection.py", line 82, in __iter__
for page in self.pages():
File "/usr/local/lib/python2.7/site-packages/boto3/resources/collection.py", line 165, in pages
for page in pages:
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/botocore/paginate.py", line 85, in __iter__
response = self._make_request(current_kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/botocore/paginate.py", line 157, in _make_request
return self._method(**current_kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py", line 310, in _api_call
return self._make_api_call(operation_name, kwargs)
File "/usr/lib/python2.7/dist-packages/botocore/client.py", line 395, in _make_api_call
raise ClientError(parsed_response, operation_name)botocore.exceptions.ClientError: An error occurred (PermanentRedirect) when calling the ListObjects operation: The bucket you are attempting to access must be addressed using the specified endpoint. Please send all future requests to this endpoint.

我尝试过的事情

  • 将 endpoint_url 参数设置为异常响应中指定的存储桶端点，例如s3_resource = session.resource('s3', endpoint_url='my.test.bucket.s3.amazonaws.com')
  • 指定存储桶所在的区域，例如s3_resource = session.resource('s3', region_name='eu-west-1')

我相信这个问题类似于boto中的这个stackoverflow问题，它通过在s3Connection构造函数中设置calling_format参数来解决这个问题。不幸的是，我不能使用 boto（见上文）。

更新

这就是最终为我工作的东西。这不是最优雅的方法，但它有效 =)。

from boto3.session import Session

session = Session(aws_access_key_id=<ACCESS_KEY>,
                  aws_secret_access_key=<SECRET_KEY>,
                  aws_session_token=<TOKEN>)
s3_resource = session.resource('s3')

# First get all the bucket names
bucket_names = [bucket.name for bucket in s3_resource.buckets.all()]


for bucket_name in bucket_names:
    # Check each name for a "." and use a different resource if needed
    if "." in bucket_name:
        region = session.client('s3').get_bucket_location(Bucket=bucket_name)['LocationConstraint']
        resource = session.resource('s3', region_name=region)
    else:
        resource = s3_resource
    bucket = resource.Bucket(bucket_name)

    # Continue as usual using this resource
    for obj in bucket.objects.all():
        key = resource.Object(bucket.name, obj.key)
        # Do some stuff with the key...
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2 回答 2

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只是概括Ben提供的出色答案。

import boto3
knownBucket = 'some.topLevel.BucketPath.withPeriods'
s3 = boto3.resource('s3')

#get region
region = s3.meta.client.get_bucket_location(Bucket=knownBucket)['LocationConstraint']

#set region in resource
s3 = boto3.resource('s3',region_name=region)
于 2015-12-15T22:58:50.673 回答
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在这方面有几个github 问题。它与存储桶的区域有关。确保您的 S3 资源与您创建的存储桶位于同一区域。

FWIW，您可以像这样以编程方式确定区域：

s3.meta.client.get_bucket_location(Bucket='boto3.region')
于 2015-11-05T14:54:52.147 回答