我想大致了解具有二级索引的写入重表的 upsert 性能。
索引有表的所有字段（其实非行键字段的个数是1，就是varbinary类型）。
我进行了粗略的测试，结果如下：
- 具有二级索引的表：4.3 分钟
- 没有二级索引的表：53 秒
测试是使用带有 PhoenixInputFormat 的 Apache Spark 程序完成的。
二级索引是全局可变的。
对我来说，与没有二级索引的表相比，结果有点太慢了。
它慢了大约 4.7 倍。我希望它会在 2 ~ 2.5 倍左右。（因为它实际上写入 2 个表）
这是典型的性能损失吗？
如果是这样，我认为我必须为写繁重的表放弃一个（全局的、可变的）二级索引。
更新
我的测试集群由 1 个名称节点和 3 个数据节点组成。（很小）
数据节点机器规格如下：（绝不强大）
- CPU：Core i7-4790（核心数：4，线程数：8）
- 内存：32GB（8GB x 4）
- 硬盘：8TB (2TB x 4)
- 网络：1Gb
软件规格：
- Hadoop：Hortonworks HDP 2.2（Hadoop 2.6）
- 阿帕奇星火：1.3.0
- 阿帕奇凤凰：4.3.1
更新的记录数约为 600 万。它只有一列（数据类型为 varbinary）而且很小。（远低于1k）