android - 如何在 Android 中模糊图像的某些部分？

Question

我正在一个项目中工作，我必须清楚地显示图像的某些部分并使图像的其余部分模糊。模糊应该由滑块管理。意味着它可以增加或减少。最终结果图像应如下所示。

在我对此进行研究期间，我发现以下链接很有用

但是上面链接中的问题是它们都使图像完全模糊。不是图像的一部分。

请提出一些解决方案来实现这一目标。提前致谢。

在此处输入图像描述

score 5 · Accepted Answer

做几次蒙面模糊....

创建掩码

0表示模糊（黑色），>=1表示不模糊（白色）。通过足够大的值（例如w=100像素）初始化这部分
创建蒙版模糊功能

只是一个带有一些矩阵的普通卷积，比如
```
0.0 0.1 0.0
0.1 0.6 0.1
0.0 0.1 0.0
```
但仅对蒙版==0在图像模糊后的目标像素进行此操作，蒙版也模糊不清。这应该稍微扩大白色区域（每次迭代增加像素，但在边界上失去幅度，这就是为什么w>1）。
循环子弹 #2N次

N确定模糊/非模糊渐变深度，这w只是为了确保毛刺蒙版会增长......每次模糊蒙版都会增加其白色部分

这应该可以解决问题，您也可以使用蒙版的扩张而不是模糊它。

[edit1] 实现

今天玩了一点，发现掩码的平滑度不够高，所以我稍微改变了算法（这里是我的代码 C++）：

picture pic0,pic1,pic2;
    // pic0 - source
    // pic1 - output
    // pic2 - mask
int x0=400,y0=330,r0=100,dr=200;
    // x0,y0,r0 - masked area
    // dr - blur gradient size
int i,r;

// init output as sourceimage
pic1=pic0;
// init mask (size of source image) with gradient circles
pic2.resize(pic0.xs,pic0.ys);
pic2.clear(0);
for (i=1;i<=255;i++)
    {
    r=r0+dr-((dr*i)>>8);
    pic2.bmp->Canvas->Brush->Color=TColor(i<<16); // shifted because GDI has inverse channel layout then direct pixel access
    pic2.bmp->Canvas->Pen  ->Color=TColor(i<<16);
    pic2.bmp->Canvas->Ellipse(x0-r,y0-r,x0+r,y0+r);
    }
for (i=1;i<255;i+=10) pic1.rgb_smooth_masked(pic2,i);

这里是平滑函数：

//---------------------------------------------------------------------------
void picture::rgb_smooth_masked(const picture &mask,DWORD treshold)
    {
    int i,x,y;
    color *q0,*q1,*m0,c0,c1,c2;
    if ((xs<2)||(ys<2)) return;
    for (y=0;y<ys-1;y++)
        {
        q0=p[y  ]; m0=mask.p[y];
        q1=p[y+1];
        for (x=0;x<xs-1;x++)
         if (m0[x].dd<treshold)
            {
            c0=q0[x];
            c1=q0[x+1];
            c2=q1[x];
            for (i=0;i<4;i++)
             q0[x].db[i]=DWORD((DWORD(c0.db[i])+DWORD(c0.db[i])+DWORD(c1.db[i])+DWORD(c2.db[i]))>>2);
            }
        }
    }
//---------------------------------------------------------------------------

创建渐变蒙版，圆圈颜色从1到增加255

其余为黑色渐变宽度为dr并确定平滑锐度。
使用蒙版和阈值创建平滑蒙版

平滑掩码像素<阈值的所有像素。见功能rgb_smooth_masked。它使用2x2卷积矩阵
```
0.50,0.25
0.25,0.00
```
循环阈值从1到255某个步骤

该步骤确定图像模糊强度。

最后是一些视觉结果，这是我用相机拍摄的源图像：

荷瑞克花

这里左边的输出和右边的掩码：

用面具和门槛模糊

蓝色表示values < 256（B 是最低 8 位颜色）

我将自己的图片类用于图像，因此一些成员是：

xs,ys图像大小（以像素为单位）
p[y][x].dd是位置上的像素(x,y)为 32 位整数类型
clear(color)- 清除整个图像
resize(xs,ys)- 将图像大小调整为新分辨率

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