chi-squared - 卡方2序变量如何总结R中的类别？

Question

我对统计完全陌生，只是在努力测试我最近收集的一些数据。

下图向您展示了我拥有的那种材料。对于第一个测试，我只想对两个序数变量（satisfied_scale 和 time_scale）运行卡方。两者都有 1（完全同意）到 5（完全不同意），但由于我没有太多数据，我需要将它们总结为三组（1+2、3、4+5），仅此而已我不知道如何在 R 中做到这一点。问这个有点尴尬，但我已经花了两个小时寻找那个，不想浪费更多时间。

我将这两个向量转换为因子并添加了一些标签。

现在，当我把它们放在一张桌子上时，我得到了这个（对你们来说可能很明显;-)：

           tim_scale
sat_scale  time++ time+ time time- time--
  v. sat        3     4    1     4      0
  sat           2     3    3     5      1
  ntrl          2     0    1     2      3
  unsat         2     1    2     0      1
  v. unsat      2     0    0     1      0

当我像这样运行卡方检验时：

chisq.test(toTab)

我明白了：

Pearson's Chi-squared test

data:  toTab
X-squared = 17.5486, df = 16, p-value = 0.351

Warning message:
In chisq.test(toTab) : Chi-squared approximation may be incorrect

那么，我该如何总结这些类别以获得更好的结果呢？

编辑：第一行实际上应该包含适当的问候语，但不知何故，无论我多久编辑一次，它总是被切断。