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我有两个 Python 程序。我们称它们为 Prog1.py 和 Prog2.py 。Prog1 正在帮助我从外部设备获取实时数据。到目前为止，当它获得数据时，它会在屏幕上打印出来。有一个 while 循环在运行，在每次迭代中它都会打印出获取的新数据集。现在 Prog2 是一个使用 PyQtGraph 构建的 Python 程序，旨在像监视器一样实时绘制数据。截至目前，Prog2 所做的是（即，当它单独运行时），它绘制已经获取的数据。这是一个动人的情节。所以 Prog2.py 有一个更新函数，它被定时器以指定的时间间隔重复调用，以便用下一个数据点更新图形（使其向右移动）。

由于 Prog1 和 Prog2 是具有自己的事件循环过程的独立事件，我不确定如何链接它们。我认为一个天真的想法是并行运行 Prog1.py 和 Prog2.py 并要求 Prog1.py 将数据保存到文件中（也许腌制它？）并要求 Prog2.py 从中读取然后绘制图形。但我不相信这一点。这看起来很脏。不知何故，我想在 Prog1.py 中运行整个 Prog2.py 代码。有没有一种干净的方法可以做到这一点？

编辑-代码

程序1.py

/*

Code to get data from USB

*/

def main():
    while 1:
        data = get_data()
        print data

main()

Prog2.py 是 PyQtGraph 代码，通过定时器来更新图形并使其滚动

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1 回答 1

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您有几个选项，可能其中任何一个都可以：

  1. 将程序合二为一，使用一个工作线程来监视数据并将其发送回主线程进行绘图。（见：https ://groups.google.com/forum/#!msg/pyqtgraph/haiJsGhxTaQ/RkOov_UZEcYJ ）

  2. 将程序加入到单线程程序中，使用计时器检查新数据，并在数据到达时重新绘制：

    plt = pg.plot()
def update():
    data = getNewData()
    if data is not None:
        plt.plot(data, clear=True)
timer = QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(10)

  3. 将程序分开并使用某种形式的 IPC——套接字、管道等在它们之间进行通信。这将涉及对数据进行序列化（如您所建议的，可能使用 pickle）。pyqtgraph.multiprocess甚至可以让您在进程之间发送 Qt 信号。这可能是最困难的选择，但这里有一个简单的例子：

    import pyqtgraph as pg
import pyqtgraph.multiprocess as mp
proc = mp.QtProcess() # start second process for plotting
rpg = proc._import('pyqtgraph') 
plt = rpg.plot() # create a PlotWidget in remote process

# Unlike the last example, we can use a wile-loop here because the Qt
# event loop is running in another process.
while True:
    data = getNewData()
    if data is not None:
        plt.plot(data, clear=True, _callSync='off')
于 2014-06-21T03:36:39.490 回答