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我正在做一个项目，我将不得不分析来自设备的信号。我有一个正在工作的库，可以从设备中获取数据。截至目前，我正在收集数据然后绘制它。我有兴趣构建一个可以实时绘制图表的实时数据监视器。经过搜索，我发现 PyQtGraph 非常适合这项任务。我不熟悉 Qt，所以我正在寻找可以根据需要进行修改的示例。PyQtGraph 文档中给出的一些示例会实时更新绘图，但我需要像实时监视器这样的东西 - 图表在不断接收数据时向右移动。

如果它类似于已知的连续函数，我可以x - w*t用t时间来更新输入，以使波向右移动。但这是离散数据，所以我不确定如何使用 PyQtGraph 让它工作。因此，如果有人可以就如何进行操作提供一些指示，那就太好了。

到目前为止，这就是我所拥有的

代码

app = QtGui.QApplication([])
#mw = QtGui.QMainWindow()
#mw.resize(800,800)

win = pg.GraphicsWindow(title="Basic plotting examples")
win.resize(1000,600)
win.setWindowTitle('pyqtgraph example: Plotting')

# Enable antialiasing for prettier plots
pg.setConfigOptions(antialias=True)

p6 = win.addPlot(title="Updating plot")
curve = p6.plot(pen='r')
X_axis = numpy.linspace(0,100,12800)
#'data' is my required y_axis containing 12800 values
ydata = np.array_split(data,50)
xdata = np.array_split(X_axis,50)
ptr = 0
def update():
    global curve, data, ptr, p6
    curve.setData(xdata[ptr%50],ydata[ptr%50])
    ptr += 1
timer = QtCore.QTimer()
timer.timeout.connect(update)
timer.start(1000)

这是每隔 2 秒更新一次数据，但我希望它向右移动。

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要进行绘图滚动，您有三个选项：

  1. 滚动原始数据并重新绘制（参见numpy.roll）

    curve = plotItem.plot(data)
data = np.roll(data, 1)  # scroll data
curve.setData(data)      # re-plot

  2. 移动绘图曲线，使其在视图中滑动：

    curve = plotItem.plot(data)
curve.setPos(x, 0)  # Move the curve

  3. 移动视图区域，使绘图曲线看起来滚动

    curve = plotItem.plot(data)
plotItem.setXRange(x1, x2)  # Move the view

滚动图示例（目前仅在开发版本中）演示了其中的每一个：

于 2014-06-13T20:30:52.533 回答