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查询：

db.myColl.find({"M.ST": "mostrepresentedvalueinthecollection", "M.TS": new Date(2014,2,1)}).explain()

解释输出：

"cursor" : "BtreeCursor M.ST_1_M.TS_1",
        "isMultiKey" : false,
        "n" : 587606,
        "nscannedObjects" : 587606,
        "nscanned" : 587606,
        "nscannedObjectsAllPlans" : 587606,
        "nscannedAllPlans" : 587606,
        "scanAndOrder" : false,
        "indexOnly" : false,
        "nYields" : 9992,
        "nChunkSkips" : 0,
        "millis" : 174820,
        "indexBounds" : {
                "M.ST" : [
                        [
                                "mostrepresentedvalueinthecollection",
                                "mostrepresentedvalueinthecollection"
                        ]
                ],
                "M.TS" : [
                        [
                                ISODate("2014-03-01T00:00:00Z"),
                                ISODate("2014-03-01T00:00:00Z")
                        ]
                ]
        },
        "server" : "myServer"

附加细节：myColl 包含大约 40m 文档，平均对象大小为 300b。

我不明白为什么 indexOnly 没有设置为 true，我在 {"M.ST":1, "M.TS":1} 上有一个复合索引

mongo 主机是一个带有 16gb RAM 和 500gb 磁盘空间（旋转磁盘）的 unix 机器。数据库的总索引大小为 10gb，我们有大约 1k upserts/sec，在这 1K 20 上是插入，其余的是增量。

我们有另一个查询，它在查找查询中添加了第三个字段（称为“MX”），以及“M.ST”、“MX”、“M.TS”上的复合索引。那是闪电般的速度，只扫描 330 个文档。

知道有什么问题吗？

谢谢。

编辑：这是示例文档的结构：

{
    "_id" : "somestring",
    "D" : {
        "20140301" : {
            "IM" : {
                "CT" : 143
            }
        },
        "20140302" : {
            "IM" : {
                "CT" : 44
            }
        },
        "20140303" : {
            "IM" : {
                "CT" : 206
            }
        },
        "20140314" : {
            "IM" : {
                "CT" : 5
            }
        }
    },
    "Y" : "someotherstring",
    "IM" : {
        "CT" : 1
    },
    "M" : {
        "X" : 99999,
        "ST" : "mostrepresentedvalueinthecollection",
        "TS" : ISODate("2014-03-01T00:00:00.000Z")
    },
}

这个想法是按月存储一些分析指标，“D”字段表示包含该月每一天的数据的文档数组。

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2 回答 2

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编辑： 此功能当前未实现。对应的 JIRA 票证是SERVER-2104。您可以为它投票，但就目前而言，要利用覆盖索引查询，您需要避免使用点表示法/嵌入文档。

于 2014-03-11T16:33:47.560 回答
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我认为您需要对该查询设置一个投影，以告诉 mongo 它涵盖了哪些索引。

尝试这个..

db.myColl.find({"M.ST": "mostrepresentedvalueinthecollection", "M.TS": new Date(2014,2,1)},{ M.ST:1, M.TS:1, _id:0 }).explain()
于 2014-03-11T15:33:19.640 回答